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人工智能制造賦能強(qiáng)企，摩比斯創(chuàng)新之路大有可為

來(lái)源：壹點(diǎn)網(wǎng) 時(shí)間：2021-07-13 09:51:17

近年來(lái)，摩比斯高度重視人工智能發(fā)展，不僅從企業(yè)政策方面支持人工智能發(fā)展，更是落于實(shí)處，在不同發(fā)展階段積極推行應(yīng)用舉措。

早在2018年，摩比斯就成立了人工智能技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)，并在2019年開(kāi)始對(duì)公司員工進(jìn)行人工智能應(yīng)用能力強(qiáng)化培訓(xùn)，介紹各種人工智能技術(shù)的應(yīng)用事例和領(lǐng)域，并配套出版了企業(yè)內(nèi)宣案例集，這在整個(gè)制造業(yè)中都是非常領(lǐng)先的嘗試。

在摩比斯，經(jīng)常可以看到這樣的場(chǎng)景：品質(zhì)管理負(fù)責(zé)人將發(fā)生索賠的汽車(chē)零部件數(shù)據(jù)輸入系統(tǒng)，系統(tǒng)推薦最適合產(chǎn)品特性的人工智能模型。人工智能通過(guò)分析工程上的各種變量和索賠信息，最終給出解決方案。

工藝效率雙重提升

類(lèi)似以上這種人工智能應(yīng)用實(shí)例還有很多，總體而言，摩比斯使用人工智能最多的是在設(shè)計(jì)及試驗(yàn)等相關(guān)項(xiàng)目上。因?yàn)槠?chē)零部件的設(shè)計(jì)稍有改變，就要進(jìn)行多種試驗(yàn)，驗(yàn)證它在各種極限環(huán)境中能否正常發(fā)揮作用，這是需要大量的時(shí)間和經(jīng)費(fèi)支持的。而摩比斯利用人工智能，把設(shè)計(jì)改變后的條件輸入到人工智能模型中，人工智能就能在最快的時(shí)間內(nèi)導(dǎo)出最佳的設(shè)計(jì)方案，這極大地提高了生產(chǎn)效率。

通過(guò)人工智能技術(shù)，不僅實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)過(guò)程中的工藝優(yōu)化，還對(duì)電裝零部件質(zhì)量檢測(cè)方法有了提升。在發(fā)生問(wèn)題時(shí)，人工智能能自動(dòng)檢測(cè)出影響度高的原因所在，及時(shí)避免不良發(fā)生。摩比斯的這套人工智能系統(tǒng)的操作很簡(jiǎn)單，即使現(xiàn)場(chǎng)負(fù)責(zé)人對(duì)人工智能技術(shù)的邏輯不理解，但只要接受了培訓(xùn)，就能上手操作。據(jù)悉，摩比斯正在對(duì)該系統(tǒng)進(jìn)行相關(guān)專(zhuān)利申請(qǐng)。

廣泛應(yīng)用，智行未來(lái)

除了在生產(chǎn)環(huán)節(jié)的應(yīng)用，摩比斯還開(kāi)發(fā)了檢驗(yàn)公司組織文化對(duì)職務(wù)滿(mǎn)意度影響的AI模型、加強(qiáng)安保政策的異常類(lèi)型分類(lèi)AI模型以及事先感知供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)的AI算法模型等。這些AI模型目前都得到了廣泛的應(yīng)用，提高了業(yè)務(wù)部門(mén)的工作效率。摩比斯數(shù)據(jù)科學(xué)組負(fù)責(zé)人鄭昌模表示，今后將通過(guò)人工智能技術(shù)，為有效解決更多復(fù)雜問(wèn)題提供支持。

時(shí)下恰逢各大產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，能否借機(jī)實(shí)現(xiàn)自身高質(zhì)發(fā)展是關(guān)鍵。期待摩比斯在汽車(chē)專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域持續(xù)發(fā)揮創(chuàng)造力，依托人工智能打造制造強(qiáng)企。

免責(zé)聲明：市場(chǎng)有風(fēng)險(xiǎn)，選擇需謹(jǐn)慎!此文僅供參考，不作買(mǎi)賣(mài)依據(jù)。

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