目前，約有六千五百萬輛現代及起亞汽車在全球范圍內正常行駛。與此同時，為這些車輛進行維修更換的零部件種類達三百多萬，并且這一數字將隨著相關技術的改進而不斷增加。

由于產品數量巨大，在零部件庫存管理方面的問題解決難度較大。為了提升售后服務質量，提高車輛零部件的供應效率，摩比斯于韓國及世界諸多國家投資建設了超過五萬家物流中心、代理商和維修點，構建了極其密集的供貨網絡。

摩比斯售后零部件集成信息系統

為了實現物流信息的互聯互通，摩比斯研發(fā)出了以大數據為基礎的售后零部件集成信息系統“MAPS(Most Advanced Parts System)”，并計劃今年投入運營。該系統能實時確認摩比斯在全球零部件的生產流程與物流配送情況，不僅可以節(jié)約物流成本，同時在海外也可依靠大數據作出迅速決策，保證為顧客提供高效的售后服務。

在該系統的開發(fā)上，摩比斯運用了機器學習及區(qū)塊鏈等技術，對物流運輸的龐大數據進行精準管理，提高了零部件需求量的預測準確度。利用機器學習技術，可以事先預測零部件供應的延遲狀況。通過對50多種變量的分析，提前判斷全球物流環(huán)境的變化、零部件的庫存情況等。因此，零部件合作廠商可以全面掌握生產和庫存情況，代理商與海外經銷商也能夠根據實時更新的信息，為顧客提供高效的服務。

而區(qū)塊鏈技術則應用在正品認證管理系統上。通過管理各流通階段的正品信息，終端消費者通過手機掃描產品包裝上的二維碼，就能確認產品真?zhèn)巍?/p>

不僅如此，區(qū)塊鏈技術在車輛維修和保險等領域也有很大的應用前景。當車輛進入維修點之后，只要掃描車輛編號，就可以自動查找所需零部件，車主還可以通過手機APP管理維修明細。

圖為近年摩比斯人工智能項目開展情況

從理論到實踐，從實驗室到應用現場，摩比斯一直致力于人工智能的應用及創(chuàng)新。在2018年，摩比斯在業(yè)界首次成立了負責人工智能和大數據分析的數據科學團隊，極具代表性的研發(fā)出利用人工智能檢驗車載軟件的MAIST系統及交互式開發(fā)文件搜索機器人、基于圖像數據的不良檢查系統等。

MAPS開發(fā)項目負責人李尚烈常務表示：為了向全球的現代起亞客戶提供更優(yōu)質的售后零部件供應服務，摩比斯將繼續(xù)融合第四次工業(yè)革命的計算機新技術，構建無人駕駛和電動車等未來汽車移動服務領域的專用物流平臺。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎!此文僅供參考，不作買賣依據。

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