Meta加入AIGC之戰(zhàn):在產(chǎn)品中全面加碼 但未放棄元宇宙
(資料圖片僅供參考)
Facebook母公司Meta的首席執(zhí)行官扎克伯格周四向員工宣布了一項計劃,將在其旗艦產(chǎn)品(如Facebook和Instagram)中加入生成式AI(AIGC)文本、圖像和視頻生成器。
不過與此同時,扎克伯格強調(diào),這是該公司對元宇宙工作的擴展而非替代Meta。
周四,F(xiàn)acebook的母公司Meta平臺向員工展示了其正在開發(fā)的一系列人工智能工具,包括為其聊天應用程序WhatsApp和Messenger打造的類似ChatGPT的聊天機器人,這些聊天機器人可以使用不同的角色進行交談。
Meta發(fā)言人提供的會議摘要顯示,公司高管在全體會議上還展示了一項即將推出的Instagram功能,該功能可以通過文本提示修改用戶照片,還可以為消息服務創(chuàng)建表情符號貼紙。
事實上,Meta一直處于生成式人工智能研究的前沿,但其在將這些技術(shù)應用到其產(chǎn)品上方面有些緩慢。盡管該公司上月宣布,它正在與一些廣告客戶合作,測試使用人工智能生成圖像背景和各種廣告文案的工具。
在谷歌、微軟和Snapchat等競爭對手紛紛宣布在自己的產(chǎn)品中推出AIGC類工具幾個月后,這是Meta首次提供關于其自己的生成式人工智能工具的具體計劃。
據(jù)悉,Meta公司還一直在重組其人工智能部門,并斥巨資打造基礎設施。去年年初,該公司承認缺乏支持其人工智能產(chǎn)品需求的硬件和軟件能力。
扎克伯格在周四的會議上告訴員工,去年在生成式人工智能方面取得進步,現(xiàn)在公司有可能將這項技術(shù)“應用到我們的每一款產(chǎn)品中”。
除了面向消費者的工具,會議上的高管們還宣布了一款名為Metamate的員工生產(chǎn)力助手,它可以回答問題,并根據(jù)從公司內(nèi)部系統(tǒng)收集的信息執(zhí)行任務。
智能汽車的“ChatGPT時刻”將至?中信證券:特斯拉FSD入華漸行漸近
中信證券研報指出,特斯拉FSD進入中國雖時間未定,但趨勢愈發(fā)明確。
中信證券認為,F(xiàn)SD入華后,有望整體加速中國電動汽車的智能化進程,在強化消費者教育和認知、擴大市場的同時促進車企優(yōu)勝劣汰。而若特斯拉“極致性價比硬件+高毛利FSD軟件”的模式在國內(nèi)得以規(guī)模化落地,可能類似于智能汽車的“ChatGPT時刻”,不論在增量需求還是商業(yè)模式層面,對于當下國內(nèi)車企和供應鏈而言都意味著新的可能性。深耕高階智駕功能并以此為差異化賣點的車企或有望受益,而自年初特斯拉發(fā)動汽車價格戰(zhàn)后,行業(yè)進入一輪洗牌和出清周期,缺乏自研能力的中低端車企在FSD入華后或面臨更大壓力。
FSD入華在即?數(shù)據(jù)采集資質(zhì)和超算中心是落地關鍵。
此前,因地圖測繪等數(shù)據(jù)敏感性問題,特斯拉未能在中國獲取數(shù)據(jù)采集資質(zhì),F(xiàn)SD也因此遲遲未能落地。據(jù)澎湃新聞報道,2023年5月12日,上海市經(jīng)信委領導在參觀特斯拉上海工廠時表示,上海將進一步深化與特斯拉的合作,推動自動駕駛等功能板塊在滬布局,被認為是國內(nèi)相關部門首次釋放“愿意接納FSD”的信號。而據(jù)經(jīng)濟觀察網(wǎng)報道,5月31日,馬斯克訪問商務部,網(wǎng)傳照片顯示,馬斯克直接將特斯拉Model X停在商務部門口,而此前特斯拉在國內(nèi)通常被禁止進入黨政機關,進一步引發(fā)行業(yè)熱議。據(jù)第一財經(jīng)報道,百度智能汽車事業(yè)部總經(jīng)理在上海車展期間曾表示,F(xiàn)SD很可能在2024年進入中國市場,并在2025、2026年迭代至較高水平。
我們認為,“FSD入華”是整體趨勢,但距離真正落地還有兩道門檻:1)數(shù)據(jù)采集資質(zhì):2022年9月,自然資源部下發(fā)的《關于促進智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展維護測繪地理信息安全的通知》明確規(guī)定,高精地圖測繪(對地理信息數(shù)據(jù)進行采集、存儲、傳輸和處理),只能由具備導航電子地圖制作甲級資質(zhì)的單位進行(目前僅19家);且導航電子地圖編制只向內(nèi)資企業(yè)開放,向境外傳輸相關測繪數(shù)據(jù)也必須提前進行審批。地圖數(shù)據(jù)高度敏感,與國家安全息息相關,盡管有關部門口風放松,但特斯拉究竟該如何獲取相關資質(zhì)仍是個未知數(shù),或與中國企業(yè)進行合資,或在上海進行試點,但想要短時間大規(guī)模鋪開并非易事。2)超算中心:純視覺路線對于圖像的處理更依賴大量的數(shù)據(jù)采集和模型訓練,因此特斯拉在美國自建超算中心Dojo并自研D1芯片,以大幅提升FSD的訓練效率。而在中國,即使特斯拉獲取了數(shù)據(jù)采集資質(zhì),也大概率只能在中國本地進行模型訓練,數(shù)據(jù)不得傳回美國。這意味著想要達到與美國同等的訓練效率,特斯拉需要在中國建立類似于Dojo的超算中心,同樣需要一定的開發(fā)周期和成本。
特斯拉優(yōu)勢何在?國內(nèi)主機廠與特斯拉的主要差距在于處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的工程化能力,即“數(shù)據(jù)飛輪”的建立。
我們認為,特斯拉的核心優(yōu)勢在于構(gòu)建了一套完整的工業(yè)化數(shù)據(jù)訓練流程,包括數(shù)據(jù)收集、訓練、標注、黑白測試等流程閉環(huán),以及超算中心dojo等基礎設施。盡管國內(nèi)主機廠也在構(gòu)建類似的“數(shù)據(jù)閉環(huán)”,但想要搭建這樣一套高度自動化、流程化的系統(tǒng)工程絕非一蹴而就,需要的不僅僅是了解框架的工作原理,還有超強的工程實踐能力以及多年的打磨迭代。即使是小鵬、華為等國內(nèi)領先玩家,在“數(shù)據(jù)閉環(huán)”方面或也落后特斯拉2-3年的時間。例如,一輛10V配置的汽車每秒產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量大約在100M左右,無法全部上傳云端,因此必須在車端通過相關軟件將這些非結(jié)構(gòu)化的原始數(shù)據(jù)進行實時處理,在轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)后再進行上傳。該轉(zhuǎn)換過程直接影響了上傳數(shù)據(jù)的質(zhì)量和后續(xù)數(shù)據(jù)的可用性,在算法層面提出了較高的要求。此外,僅從數(shù)據(jù)量角度,中國車企中智能駕駛自研能力相對突出的造車新勢力,在汽車銷量和車隊規(guī)模方面目前仍不及特斯拉。也因此我們認為,一旦FSD落地中國,“飛輪”在中國開始運轉(zhuǎn),特斯拉與國內(nèi)主機廠在“數(shù)據(jù)閉環(huán)”方面的差距或愈發(fā)明顯,留給國內(nèi)廠商的時間窗口或?qū)⒀杆偈照?/p>
在2023年1月25日發(fā)布的4Q22 Shareholder Deck中,特斯拉表示FSD Beta版本在北美地區(qū)(美國和加拿大)的部署車輛已達40萬輛,對比特斯拉截至2022年底在北美累計銷售約170輛車,滲透率超20%。此外,在5月的特斯拉2023年股東大會上,馬斯克表示FSD Beta版用戶的累計行駛里程已接近2億英里(約3.2億公里)。
“鯰魚效應”?FSD入華將整體利好中國電動汽車的智能化進程,在加強消費者教育、擴大市場的同時加速車企優(yōu)勝劣汰。
從消費者角度,目前智能駕駛在購車的考量因素中排序相對靠后,而特斯拉作為行業(yè)領軍者,對市場教育有主要作用,此前對中國純電汽車市場的推動就是一大例證。因此我們認為,F(xiàn)SD入華或可顯著加強中國消費者對汽車智能化的認知,同時培養(yǎng)消費者對智能駕駛的日常需求和使用習慣,中國前裝智駕市場有望大幅擴容。
從中國主機廠角度,我們認為,在特斯拉完成消費者教育后,輔助駕駛乃至高階智能駕駛在車企淘汰賽中的權(quán)重或有所上升。一方面,對于重視智駕功能的高端車型,車企有望受益于消費者對智能駕駛認知的提升,尤其是FSD高昂的售價(目前中國6.4萬元、美國1.5萬美元)將進一步打開中國車企的想象空間。盡管特斯拉的智駕能力領先于國內(nèi)主機廠,但考慮到中美道路環(huán)境和駕駛習慣有較大差異,F(xiàn)SD在入華初期或會“水土不服”,需要一定時間進行本土化“數(shù)據(jù)閉環(huán)”的搭建和算法模型的訓練適配。因此我們認為,國內(nèi)主機廠仍具有一定的先發(fā)優(yōu)勢和本土化優(yōu)勢,接下來能否把握所剩不多的時間窗口加速打磨智駕產(chǎn)品、卡位消費者心智將至關重要。而另一方面,年初以來車企價格戰(zhàn)由特斯拉發(fā)動后,行業(yè)進入一輪洗牌和出清周期。對于受價格戰(zhàn)沖擊較大的中低端車型,如果特斯拉將極高毛利的FSD引入中國后,不排除對整車進一步降價,包括推出更低價格的Model 2/Q(定價或在15-20萬元區(qū)間)。若特斯拉“極致性價比硬件+高毛利FSD軟件”的模式能在國內(nèi)規(guī)?;涞兀械投塑囆偷某杀緣毫⑦M一步加劇,通過第三方供應商提供一個低價但合格的智駕產(chǎn)品或成為自研能力較弱主機廠的主流選擇,但這或也會削弱他們在智能化新賽道獲取溢價的可能。
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