隨著人們越來越關注低延遲、數據隱私以及低成本、超節(jié)能的人工智能芯片組的可用性,edge人工智能(AI)芯片組市場有望在2025年首次超過云AI芯片組市場。
根據全球科技市場咨詢公司ABI Research的預測,edge AI芯片組市場的收入將達到122億美元,超過云AI芯片組市場,2025年云AI芯片組市場將達到119億美元。
ABI Research在一份聲明中指出,當前,云是AI的中心,因為大多數AI培訓和推理工作負載都發(fā)生在公共云和私有云中。
傳統上,將這些工作負載集中在云中可以帶來靈活性和可伸縮性的好處。然而,業(yè)界見證了人工智能范式的轉變。
在對隱私,網絡安全和低延遲的需求推動下,出現了在網關,設備和傳感器上執(zhí)行AI訓練和推理工作負載的現象。
最近一些關鍵領域的進步,包括與云計算的連接性、新的人工智能學習架構和高性能計算芯片組,在這一轉變中扮演了關鍵角色。
“隨著企業(yè)開始在圖像和對象識別、自主材料處理、預測性維護和終端設備人機界面等領域尋找人工智能解決方案,它們需要解決數據隱私、電源效率、低延遲和強大的設備計算性能等問題,Edge AI將是解決方案。通過集成旨在執(zhí)行高速推理和量化聯合學習或協作學習模型的AI芯片組,邊緣AI將任務自動化和增強功能擴展到各個部門的設備和傳感器級別。到2025年,它將增長并超過云AI芯片組市場。”,ABI Research首席分析師蘇連杰表示。
對于擁有各種產品組合的芯片組供應商來說,這是一個絕佳的機會,可以發(fā)掘和發(fā)揚光大,而不是僅僅依靠特定的利基市場。
英特爾就是一個很好的例子。在2019年,這家芯片組企業(yè)集團見證了其ADAS芯片組子公司Mobileye的強勁增長,并超過NVIDIA成為領先的AI供應商。
預計英特爾將繼續(xù)對其云AI芯片組提出更高的要求,并對其Mobileye,Movidius和FPGA產品解決方案產生強勁的需求。
在消費市場上,COVID-19破壞了對許多智能設備的需求,尤其是智能手機,智能家居和可穿戴設備,這影響了針對這些設備的AI加速器的部署。
同時,工業(yè)制造,零售和其他垂直領域的實施已被推遲或擱置。
Su補充說:“盡管如此,ABI Research預計市場將在2022年反彈。值得注意的是,由于新加坡和臺灣的制造工廠在爆發(fā)期間仍在運營,因此對芯片組供應鏈的影響相對較小。”
關鍵連接技術(例如5G,Wi-Fi 6)和自動解決方案(例如自動駕駛汽車)的供應商對其產品路線圖的影響最小。他們將繼續(xù)進行試驗和部署,預言2022年以后對邊緣AI芯片組的需求將快速反彈。
Su認為:“邊緣AI將利用許多其他新興技術,為消費者和企業(yè)領域的各種新商機鋪平道路。”
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