美國麻省理工學(xué)院科研團隊19日宣布，其開發(fā)的人工智能程序“深度角色”(DeepRole)在一個玩家角色和動機不明的在線游戲中勝過人類，成為首個在敵友不明的多玩家游戲中戰(zhàn)勝人類玩家的人工智能程序。

研究顯示，通過在算法中使用“演繹推理”，“深度角色”根據(jù)觀察到的部分行為，推斷某一玩家是敵是友，快速學(xué)習(xí)應(yīng)該與誰結(jié)盟從而獲得勝利。

今年7月，美國卡內(nèi)基-梅隆大學(xué)宣布，人工智能Pluribus在六人桌德州撲克比賽中擊敗多名世界頂尖選手，突破了人工智能僅能在國際象棋和圍棋等二人游戲中戰(zhàn)勝人類的局限。但在這些游戲中，人工智能從一開始就知道“誰是敵人、誰是朋友”。

研究人員讓“深度角色”參與了超過4000輪在線桌游“抵抗組織：阿瓦隆”。“阿瓦隆”類似于“殺人游戲”或“狼人殺”，玩家通過游戲進程推測出其他玩家的身份，同時掩藏自己的身份。結(jié)果顯示，不論作為“好人”還是“壞人”，“深度角色”都比人類玩家表現(xiàn)更加出色。

“阿瓦隆”的人類玩家通常要在游戲過程中通過對話為決策提供部分依據(jù)，而“深度角色”只觀察玩家行為，無需參與交流。研究人員未來計劃讓機器表達簡單的信息，如玩家是敵是友等。

研究人員說，這項工作可以更好模擬人類是如何做出社會決策的，從而幫助人工智能更好理解人類、向人類學(xué)習(xí)并與人類共事。(記者周舟)

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